기업의 데이터 활용 목적과 지원사업 평가 기준에 따른 사업계획서 작성 지원으로 지원사업 선정을 이끌어냅니다.
활용 분야에 맞춰 필요한 데이터의 종류, 형태, 수집 방법 등을 구체적으로 설계하여 웹 크롤링, API 연동 등으로 데이터를 수집합니다.
수집된 데이터를 설계 기반으로 데이터 정제, 변환, 분석, 시각화 작업을 수행하고 지속적인 데이터 품질을 관리합니다.
수집 및 가공한 데이터셋을 기반으로 AI 데이터 학습으로 마케팅, 추천 기능, 이상탐지 등에 적용 가능한 AI 모델링을 제작합니다.
데이터바우처 지원사업이란?
데이터 활용에 어려움이 있거나 AI 서비스 개발을 위해 데이터가 필요한 중소기업과 스타트업을 지원하기 위해 정부에서 최대 5400만원의 데이터 수집·가공 비용을바우처 형식으로 지원하는 지원사업입니다.
데이터바우처 지원사업 진행절차
- 02월수요기업 모집
수요기업 공급기업 매칭
- 03월서류접수
과제수행 사업계획서 서류접수
- 04월최종선정
적합성 검토 및 선정평가
- 10~11월최종평가
결과 보고 및 최종평가
Process
- Step 01.
Kick-off Meeting
수요기업 미팅
사업 목적, 데이터 활용 방향과 요구사항을 이해하고
목표 및 기대 성과 설정 - Step 02.
Data Consulting
데이터 컨설팅
보유 데이터 진단 및 외부 활용 데이터 수집 가능성
평가 후 데이터 전략 수립 - Step 03.
Data Design & Analysis
데이터 설계/수집/가공/분석
수집 및 보유 데이터 정제, 분류, 통합
비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 가공 및 시각화 - Step 04.
AI Modeling Design
AI 모델링 설계
비즈니스 목적에 맞는 AI 분석 알고리즘 모델링
모델링 결과에 대한 학습 데이터셋 성능 테스트 수행 - Step 05.
Result Derivation & Business Integration
성과 도출 및 사업 연계
데이터 성과 도출 및 기존 사업 연계 방안 구체화
추후 R&D, 마케팅 등과의 연계 방향 제시 - Step 06.
Final Reporting & Evaluation Response
사업 결과 정리 및 평가
지원사업 결과보고서 및 평가용 산출물 제작
우수기업 선정시 성과 지표 기반의 발표자료 제작
ABMLAB 데이터 서비스
텍스트 데이터
음성 데이터
이미지 데이터
비디오 데이터
멀티모달
센서 데이터
로그 데이터
엑셀/표 데이터
위치 데이터
기타 데이터
Core Value
- 01. 데이터 전문성
- #데이터전략
- #데이터모델링
- #데이터품질관리
- 02. 맞춤형 설계
- #데이터구조화
- #데이터활용최적화
- #데이터커스터마이징
- 03. 안정성과 보안성
- #암호화처리
- #모의해킹테스트
- #보안데이터전문인력
- 04. 정밀 분석 프로세스
- #데이터패턴추출
- #딥러닝분석
- #사용모델정확도개선
- 05. 사업화 연계
- #데이터수익모델
- #운영모델제시
- #비즈니스인사이트
